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2014旅游數據(2015旅游數據分析)

2022年11月25日 14:04:3410網(wǎng)絡(luò )

1. 2015旅游數據分析

第一,國家對旅游行業(yè)空前重視,既加大了政策扶持,經(jīng)費投入,又增強了管理整頓,開(kāi)發(fā)了大量新的旅游項目與資源,使游客滿(mǎn)足感爆棚。

第二,中國整體國力和經(jīng)濟形式呈現上升態(tài)勢,人民安居樂(lè )業(yè),有更多時(shí)間和財富用來(lái)支持旅游。

第三,交通運輸的發(fā)達,交通工具的普及,使得大眾旅游更為便利。

這些就是我們國家旅游業(yè)復蘇的原因。

2. 2011年旅游數據

列式:15000/(1+20%)=12500答:該市2011年出境游人數是12500人。

3. 旅游數據統計分析

旅游多少個(gè)城市算多。這不是用數量來(lái)決定的,而是要看去哪里,自己是否喜歡,有沒(méi)有紀念意義,比如到廣西體驗少數民族風(fēng)情,到漠河感覺(jué)什么是極晝,很多城市很多景點(diǎn)都會(huì )給人留下不同的回憶和感覺(jué),單純的用數量去衡量的話(huà),那就是走馬觀(guān)花,失去了旅游的真正意義。

4. 2018年旅游數據分析

智慧景區大數據分析平臺的建設不但能夠為數據存儲、數據挖掘、數據分析等提供數據支持,還能提供景區實(shí)時(shí)監控和流量預警信息,有助于景區疏導,為管理者制定科學(xué)決策提供依據。

在數據應用上,具有運營(yíng)商數據分析、游客客源分析、景區實(shí)時(shí)客流分析、交通數據預警分析、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)分析、游客畫(huà)像分析、旅游資源統計等功能。通過(guò)大數據多方位掌握客流動(dòng)態(tài)與景區游客線(xiàn)下行為軌跡,了解各景點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性,輔助景區調整和組合決策。深度了解游客基本特征和線(xiàn)上行為偏好,挖掘個(gè)性化服務(wù),提升游客消費體驗。

大數據對于旅游海量的非結構化數據的采集、存儲及清洗做數據處理,改變了傳統的人工對旅游數據的采集、排查、分析等工作程序,促進(jìn)了旅游企業(yè)朝信息化、智慧化發(fā)展。在旅游市場(chǎng)經(jīng)濟的帶動(dòng)下,促進(jìn)景區、旅行社等旅游企業(yè)與涉旅企業(yè)的智慧化轉型,帶動(dòng)整體旅游業(yè)的發(fā)展和創(chuàng )新。

通過(guò)大數據實(shí)現了智慧管理、智慧營(yíng)銷(xiāo)、智慧服務(wù),準確地反映了該區域旅游的客源市場(chǎng)、產(chǎn)品市場(chǎng),從而對資源市場(chǎng)等各個(gè)要素進(jìn)行準確把控,為旅游目的地的發(fā)展提供了有力的數據支撐。

5. 中國旅游數據分析

國家統計局:2018年全國旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值41478億元

國家統計局2018年全國旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值的核算數據,數據顯示,2018年旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)為41478 億元,占國內生產(chǎn)總值比重有所提高。

數據顯示,經(jīng)核算,2018年全國旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值為41478 億元,占國內生產(chǎn)總值(GDP)的比重為4.51%,比上年提高了0.05個(gè)百分點(diǎn)。

從旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)內部結構看,旅游業(yè)增加值37501億元,占旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值90.4%;旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值3976億元,占旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值9.6%。

從旅游行業(yè)看,增加值占比最大的是旅游購物,增加值為13005億元,占全部旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)比重為31.4%;其次是旅游出行,增加值為11173億元,占全部旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)比重為26.9%。

6. 2016年旅游數據統計

據國家旅游局數據中心綜合測算,2016年元旦期間,全國共接待游客約1.2億人次,累計旅游收入679億元。

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